人工智能领域祥峰投资布局人工智能领域投资

2019-05-15 02:46:50 来源: 九龙坡信息港

1 : 祥峰投资布局人工智能领域 投资地平线机器人

2016年7月1日,祥峰投资宣布投资人工智能领域的领头羊地平线机器人,这是祥峰在人工智能领域的又1重要布局,此前还投资了教育领域的学霸君、反敲诈领域的Maxent行邑科技。

地平线机器人由前百度深度学习研究院负责人余凯博士创建于2015年6月 ,是1家专注于算法和芯片开发的公司,致力于打造机器人的大脑。

人工智能是1场新的革命,会有很多革命性的突破, 未来的趋势是把智能带给每一个人,提高生产力,下落劳动本钱,让人类的生活更智能更美好。祥峰投资管理合伙人郑俊聪表示,祥峰从2年多前就开始布局人工智能领域的投资,2014年初投资答题的学习工具学霸君,它是利用人工智能里的算法和图像辨认做深度学习 。地平线机器人是打造基于深度神经络的人工智能平台,要做的产品是基于人工智能算法的芯片、系统和软硬件平台,让所有的设备具有从感知、交互、理解到决策的智能,实现万物智能。

地平线首创人余凯表示,地平线成立1年来,不断推动自动驾驶和智能家居两个利用领域的技术研发和产品落地。今年年初分别发布了面向辅助驾驶的雨果平台和面向智能家具的安徒生平台的两大产品原型。同时为深度学习定制的高性能、低功耗、低本钱的人工智能芯片也在全速推动。未来,地平线将利用这笔投资,继续加大对自动驾驶和智能家居领域的研发投入,加快产品研发和落地速度。地平线也将重点推动人工智能芯片的研发,在资金投入、产业上下游生态搭建等方面做出更大努力。

谈起人工智能目前的发展现状,郑俊聪说到,人工智能有60多年的历史,直到近2年才有重大突破,主要的突破在于算法,图像辨认、语音交互已实现落地。 To B的发展比较稳健,To C 的市场更大,在人口下滑,劳动力锐减的情况下,未来的服务型机器人会很受欢迎,需求包括养老、医疗、个人助理、处理家务这几个方面。 服务型机器人产业要迅猛发展,条件是用户体验好、价格大众化。

与地平线的结缘是基于我们对人工智能技术进展和发展趋势的共鸣,他们的团队出发点高、综合能力强、商业思路清晰,同时具有创新基因。祥峰投资合伙人夏志进补充道, 人工智能领域这几年变化特别快,地平线团队能够看清技术发展的大方向,在细分领域做很多创新,具有很强的开辟性。

提到人工智能领域的投资趋势,祥峰投资管理合伙人郑俊聪表示,技术会对社会和工业产生深远的影响,智能化是全球的趋势, 祥峰会继续布局人工智能领域的投资, 关注眼光长远,能够创造出真正革新化的产品,独立地去发展的创新型公司。

2 : 苹果收购触角再次伸向人工智能领域 4天购2家公司

[摘要]苹果日前收购了人工智能公司Perceptio和英国语音技术初创公司VocalIQ。

腾讯科技讯 10月6日消息,据外电报道,苹果日前收购了人工智能公司Perceptio。作为1家初创公司,Perceptio开发的技术,能够让企业在无需分享太多用户数据的情况下,在智能上运行先进的人工智能系统。

Perceptio的联合开创人尼古拉斯平托(Nicolas Pinto)和扎克斯通(Zak Stone),均为着名望的人工智能研究人员。他们2人善于于开发使用了深度学习(deep learning)技术的图象辨认系统。深度学习是人工智能的入门,让计算性能够掌握鉴别和分类感觉输入。

苹果周1证实了收购Perceptio的消息,不过并未流露收购这家公司的具体金额。该公司发言人克林约翰森(Colin Johnson)表示,苹果不时的在收购小型科技公司。我们通常不会讨论收购目的或未来计划。

Perceptio的目标是在无需发掘外部存储数据的情况下,开发出在智能上运行的人工智能图象分类体系技术。这也符合苹果小限度的使用用户数据,尽量在装备上进行计算处理的战略。

苹果在上周5还证实,该公司收购了英国语音技术初创公司VocalIQ。后者开发的人工智能软件,能够帮助计算机与用户进行更加自然的对话。收购VocalIQ,将有助于苹果改进虚拟语音助手Siri,并有望进1步推动苹果的汽车项目。在VocalIQ的语音处理和机器学习技术能够被整合到可穿着设备、家庭联装备当中的同时,这家公司特别关注车载利用的开发。VocalIQ此前已同通用汽车建立了火伴关系。(明轩)

3 : 奚国华:沃Phone是我国在智能终端领域重要突破

凤凰科技讯 2月28日,中国联通本日正式发布其具有自主知识产权的智能终端操作系统平台沃Phone,沃Phone将于3月中下旬上市,定价在2000元之内。工信部副部长奚国华表示,沃Phone及操作系统的推出是我国在智能终端基础软件领域的重要突破。

奚国华表示,沃Phone及操作系统的推出对我国移动互联产业从终端到软件系统底层建立信息安全机制,主动、有效地确保移动互联体系与用户信息的安全都具有重要的战略意义。

2010年智能高速发展,移动互联进入爆炸增长时期,构成了以智能终端为核心的移动互联生态系统,移动互联正在高速超越PC互联时期。奚国华表示,移动互联的兴起,是我国发展移动互联产业,构建移动互联良好生态环境的关键机遇。

就此,奚国华发表了工信部对智能操作系统的4点意见:

1.智能操作系统是全部产业布局的重点,我国应加强智能终真个政策和计划制定,发展政策和计划,完成政策配置,推动智能终端政策的发展;

2.推动技术创新和产业化,建立良好的移动互联产业,重点做好操作系统的研发工作;以市场为主线,通过各种嘉奖政策鼓励操作系统开发、终端开发厂商和利用开发者,培养良好的移动互联生态环境;

3.加强标准制定,规范产业标准,制定智能终真个相干标准,重点围绕智能操作系统研究制定相干的技术标准,鼓励国内企业参与相干标准制定,为标准作出相应的贡献;

4.满足用户的相干需求,特别是隐私保护,提高对移动智能终真个内容管。(王鹏)

4 : 在人工智能领域,为什么也有性别轻视?

都人工智能了,还会有性别轻视?乃至,还有性别?

固然。

不过,这个问题要从头说起。

人工智能真实的危险不是怨恨,而是竞争。超级人工智能非常善于完成目标,但是如果它们的目标跟我们的不1致,那我们就麻烦了。

有人在 Reddit 站问答社区问到人工智能的潜伏危险,霍金是这么回答的。他的说法表面看起来跟我们的题目无关。但是,计算机科学前沿的女科学家们和霍金的看法不谋而合。她们指出了1个使人不安的事实。如今,人工智能的真实危机其实不是机器人可能称霸世界,而是这个领域太缺少差异化了。

在机器人和人工智能领域,白人男性在数量上占有明显的优势,这就决定了这个领域的基本形态:单调,缺少性别和文化上的多样性。

就这个问题,莎拉托德( Sarah Todd )和几位女科学家交谈以后,揭露出1个让人侧目的事实:在机器人和人工智能领域,性别轻视很严重。

对女性的错觉

弄机器学习和智能决策研究的马里兰大学计算机系教授玛丽德贾斯丁( Marie desJardins )说:

在我们的文化里,有1种的观点:女人神秘、不可预知而又难以理解。我觉得这是胡说,全部人类都难以理解。

但是,过时的观点总会在缺少多样性的地方扎根,科学领域也是如此。

美国国家教育统计中心的数据表明,2011 年,计算机科学的本科生里,女性只占 18%。在过去几10年里,这个比例1直在下滑。别忘了在 1985 年,拿到计算机学位的人里面,有 37% 是女性。

在人工智能领域发展的女性愈来愈少,由于它常常忽视人文目标。以往人工智能的研究,瞄准了如何用技术改良人类的生活这个目标。而德贾斯丁发现,现在,目标正在偏离。

德贾斯丁说,很多女人的工作,是被1种改良社区的欲望驱使的。而男人,常常对算法和数学问题更感兴趣。自从男人开始主宰人工智能,研究越来越窄,只关心解决技术问题,忘了更大的目标。

消除大众恐惧其实不难

从《弗兰肯斯坦》到《侏罗纪公园》,流行文化里充斥着这类故事:科学家专注于研究怪物,历来不管它们对人类有什么后果。今天,人工智能研究者们正在面临这个故事的现实版本:科学家愈来愈同质化,他们研究智能机器时,就不会斟酌对别的群体的影响。

计算机科学家、Savioke 机器人公司联合首创人泰莎刘( Tessa Lau )说,她常常看到有些设计,从不把女性和1些少数群体推敲在内。她在开源机器人项目 Willow Garage 工作的时候,有1个叫 PR2 的大型机器人原型,它有几百磅重,有两个大膀子,看起来很可怕。她说不想自己身边有这类东西,除非它被很好地控制起来。

在 Savioke 公司,泰莎刘设计了1种能让更多人接近和使用的机器人。他们生产的 SaviONE 服务机器人,已在5家酒店投入使用,其中包括洲际酒店。它们可以往客房里送毛巾、零食和别的东西。这类机器人的触摸屏,小孩和坐轮椅的人都可以轻松够到。如果谁给它的服务打5星,它还会现场跳1段儿。

泰莎刘说:

对很多人来说,这是头1次遇到机器人上门。我希望他们的体验愉快1些。

学校应当做甚么?

卡耐基-梅隆大学机器人研究所博士后研究员奥尔加罗萨科夫斯基( olga Russakovsky )创办了全球首次为女孩准备的人工智能夏令营。她意想到,要让这些姑娘们保持兴趣,就得证明人工智能对社会真的有益。

传统的人工智能教育课程,常常是从我来教你们写代码开始。所以我们失去了很多人,而他们本来对照代码更高级的目标很感兴趣。

在斯坦福大学人工智能实验室的暑期拓展班上,24 名高中生研究人工智能的实际利用。其中1个团队学习使用自然语言处理技术,在 Twitter 上搜索那些处于灾害中、需要救济的地方。另外1个团队研究计算机视觉,并通过它监控医院里的医生们的洗手习惯,从而改良医院的卫生状态。还有1些人研究自动驾驶,有人学习计算生物学如何帮助人们对抗癌症。

对孩子们来讲,这是1种自上而下的教育,不是从底层写代码开始,而是从1开始就明白人工智能的实际用处。

女人更懂怎样利用人工智能

辛西娅( Cynthia Breazeal )是麻省理工学院媒体实验室个人机器人小组的首创人。近,她辞掉了大学的工作,专门投入研发史上家用社交机器人把情感和人际交往的技能赋予机器人。这个机器人的主要工作是给家人拍照、跟踪待办事项清单、讲故事哄孩子等等。它还能学习主人的偏好,变得更懂事。

还是在麻省理工学院,航空航天教授朱丽叶莎( Julie Shah )开发了1种温和、优雅的工业机器人,它能够学习如何与人类同事合作,并适应他们。计算机科学和人工智能实验室的负责人丹妮拉罗斯( Daniela Rus )制作的1只硅胶机械手近刚亮相,它可以通过触摸来辨识物体,这项技术可让厨房机器人变得更有用。

丹妮拉罗斯和斯坦福大学人工智能实验室负责人李飞飞( Fei-Fei li )正在为丰田的1个智能汽车实验室提供监督指导,帮助他们研究如何减少驾驶事故。密歇根大学计算机科学教授玛莎波拉克( Martha Pollack )正在研究机器人助手,用来帮助老年人、阿尔茨海默症患者和其他有人知障碍的人。

其实不止是女性,机器人技术和人工智能领域需要更广泛的多样性,包括文化。

机器人学和人工智能要斟酌到更广泛的种族、民族。文化态度的差异,导致不同国家在人工智能领域各有专长。美国的人工智能研究在军事方面更强,而欧洲更重视对老年人和残疾人的帮助。

总的来讲,机器人技术和人工智能正趋向于显现两个截然不同的面:传统的1面是男性化的面孔,是数学、逻辑和庞大沉重的工业,另外一面则是轻灵、温顺的人文关怀,和丰富的人性化利用,这仿佛是女性研究者们的专长。疏忽任何1面,对这门科学的打击都将是毁灭性的。

愿的女性,引领我们上升。

题图来自:《机械姬》海报 插图来自:Google

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